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该系列博文会告诉你如何从入门到进阶,Redis基本的使用方法,Redis的基本数据结构,以及一些进阶的使用方法,同时也需要进一步了解Redis的底层数据结构,再接着,还会带来Redis主从复制、集群、分布式锁等方面的相关内容,以及作为缓存的一些使用方法和注意事项,以便让你更完整地了解整个Redis相关的技术体系,形成自己的知识框架。
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本文是《Redis内部数据结构详解》系列的第四篇。在本文中,我们首先介绍一个新的Redis内部数据结构——ziplist,然后在文章后半部分我们会讨论一下在robj, dict和ziplist的基础上,Redis对外暴露的hash结构是怎样构建起来的。
我们在讨论中还会涉及到两个Redis配置(在redis.conf中的ADVANCED CONFIG部分):
1 | hash-max-ziplist-entries 512 |
本文的后半部分会对这两个配置做详细的解释。
什么是ziplist
Redis官方对于ziplist的定义是(出自ziplist.c的文件头部注释):
The ziplist is a specially encoded dually linked list that is designed to be very memory efficient. It stores both strings and integer values, where integers are encoded as actual integers instead of a series of characters. It allows push and pop operations on either side of the list in O(1) time.
翻译一下就是说:ziplist是一个经过特殊编码的双向链表,它的设计目标就是为了提高存储效率。ziplist可以用于存储字符串或整数,其中整数是按真正的二进制表示进行编码的,而不是编码成字符串序列。它能以O(1)的时间复杂度在表的两端提供push
和pop
操作。
实际上,ziplist充分体现了Redis对于存储效率的追求。一个普通的双向链表,链表中每一项都占用独立的一块内存,各项之间用地址指针(或引用)连接起来。这种方式会带来大量的内存碎片,而且地址指针也会占用额外的内存。而ziplist却是将表中每一项存放在前后连续的地址空间内,一个ziplist整体占用一大块内存。它是一个表(list),但其实不是一个链表(linked list)。
另外,ziplist为了在细节上节省内存,对于值的存储采用了变长的编码方式,大概意思是说,对于大的整数,就多用一些字节来存储,而对于小的整数,就少用一些字节来存储。我们接下来很快就会讨论到这些实现细节。
ziplist的数据结构定义
ziplist的数据结构组成是本文要讨论的重点。实际上,ziplist还是稍微有点复杂的,它复杂的地方就在于它的数据结构定义。一旦理解了数据结构,它的一些操作也就比较容易理解了。
我们接下来先从总体上介绍一下ziplist的数据结构定义,然后举一个实际的例子,通过例子来解释ziplist的构成。如果你看懂了这一部分,本文的任务就算完成了一大半了。
从宏观上看,ziplist的内存结构如下:
<zlbytes><zltail><zllen><entry>...<entry><zlend>
各个部分在内存上是前后相邻的,它们分别的含义如下:
<zlbytes>
: 32bit,表示ziplist占用的字节总数(也包括<zlbytes>
本身占用的4个字节)。<zltail>
: 32bit,表示ziplist表中最后一项(entry)在ziplist中的偏移字节数。<zltail>
的存在,使得我们可以很方便地找到最后一项(不用遍历整个ziplist),从而可以在ziplist尾端快速地执行push或pop操作。<zllen>
: 16bit, 表示ziplist中数据项(entry)的个数。zllen字段因为只有16bit,所以可以表达的最大值为2^16-1。这里需要特别注意的是,如果ziplist中数据项个数超过了16bit能表达的最大值,ziplist仍然可以来表示。那怎么表示呢?这里做了这样的规定:如果<zllen>
小于等于2^16-2(也就是不等于2^16-1),那么<zllen>
就表示ziplist中数据项的个数;否则,也就是<zllen>
等于16bit全为1的情况,那么<zllen>
就不表示数据项个数了,这时候要想知道ziplist中数据项总数,那么必须对ziplist从头到尾遍历各个数据项,才能计数出来。<entry>
: 表示真正存放数据的数据项,长度不定。一个数据项(entry)也有它自己的内部结构,这个稍后再解释。<zlend>
: ziplist最后1个字节,是一个结束标记,值固定等于255。
上面的定义中还值得注意的一点是:<zlbytes>
, <zltail>
, <zllen>
既然占据多个字节,那么在存储的时候就有大端(big endian)和小端(little endian)的区别。ziplist采取的是小端模式来存储,这在下面我们介绍具体例子的时候还会再详细解释。
我们再来看一下每一个数据项<entry>
的构成:
<prevrawlen><len><data>
我们看到在真正的数据(<data>
)前面,还有两个字段:
<prevrawlen>
: 表示前一个数据项占用的总字节数。这个字段的用处是为了让ziplist能够从后向前遍历(从后一项的位置,只需向前偏移prevrawlen个字节,就找到了前一项)。这个字段采用变长编码。<len>
: 表示当前数据项的数据长度(即<data>
部分的长度)。也采用变长编码。
那么<prevrawlen>
和<len>
是怎么进行变长编码的呢?各位读者打起精神了,我们终于讲到了ziplist的定义中最繁琐的地方了。
先说<prevrawlen>
。它有两种可能,或者是1个字节,或者是5个字节:
- 如果前一个数据项占用字节数小于254,那么
<prevrawlen>
就只用一个字节来表示,这个字节的值就是前一个数据项的占用字节数。 - 如果前一个数据项占用字节数大于等于254,那么
<prevrawlen>
就用5个字节来表示,其中第1个字节的值是254(作为这种情况的一个标记),而后面4个字节组成一个整型值,来真正存储前一个数据项的占用字节数。
有人会问了,为什么没有255的情况呢?
这是因为:255已经定义为ziplist结束标记<zlend>
的值了。在ziplist的很多操作的实现中,都会根据数据项的第1个字节是不是255来判断当前是不是到达ziplist的结尾了,因此一个正常的数据的第1个字节(也就是<prevrawlen>
的第1个字节)是不能够取255这个值的,否则就冲突了。
而<len>
字段就更加复杂了,它根据第1个字节的不同,总共分为9种情况(下面的表示法是按二进制表示):
- |00pppppp| - 1 byte。第1个字节最高两个bit是00,那么
<len>
字段只有1个字节,剩余的6个bit用来表示长度值,最高可以表示63 (2^6-1)。 - |01pppppp|qqqqqqqq| - 2 bytes。第1个字节最高两个bit是01,那么
<len>
字段占2个字节,总共有14个bit用来表示长度值,最高可以表示16383 (2^14-1)。 - |10__|qqqqqqqq|rrrrrrrr|ssssssss|tttttttt| - 5 bytes。第1个字节最高两个bit是10,那么len字段占5个字节,总共使用32个bit来表示长度值(6个bit舍弃不用),最高可以表示2^32-1。需要注意的是:在前三种情况下,
<data>
都是按字符串来存储的;从下面第4种情况开始,<data>
开始变为按整数来存储了。 - |11000000| - 1 byte。
<len>
字段占用1个字节,值为0xC0,后面的数据<data>
存储为2个字节的int16_t类型。 - |11010000| - 1 byte。
<len>
字段占用1个字节,值为0xD0,后面的数据<data>
存储为4个字节的int32_t类型。 - |11100000| - 1 byte。
<len>
字段占用1个字节,值为0xE0,后面的数据<data>
存储为8个字节的int64_t类型。 - |11110000| - 1 byte。
<len>
字段占用1个字节,值为0xF0,后面的数据<data>
存储为3个字节长的整数。 - |11111110| - 1 byte。
<len>
字段占用1个字节,值为0xFE,后面的数据<data>
存储为1个字节的整数。 - |1111xxxx| - - (xxxx的值在0001和1101之间)。这是一种特殊情况,xxxx从1到13一共13个值,这时就用这13个值来表示真正的数据。注意,这里是表示真正的数据,而不是数据长度了。也就是说,在这种情况下,后面不再需要一个单独的
<data>
字段来表示真正的数据了,而是<len>
和<data>
合二为一了。另外,由于xxxx只能取0001和1101这13个值了(其它可能的值和其它情况冲突了,比如0000和1110分别同前面第7种第8种情况冲突,1111跟结束标记冲突),而小数值应该从0开始,因此这13个值分别表示0到12,即xxxx的值减去1才是它所要表示的那个整数数据的值。
好了,ziplist的数据结构定义,我们介绍完了,现在我们看一个具体的例子。
上图是一份真实的ziplist数据。我们逐项解读一下:
- 这个ziplist一共包含33个字节。字节编号从byte[0]到byte[32]。图中每个字节的值使用16进制表示。
- 头4个字节(0x21000000)是按小端(little endian)模式存储的
<zlbytes>
字段。什么是小端呢?就是指数据的低字节保存在内存的低地址中(参见维基百科词条Endianness)。因此,这里<zlbytes>
的值应该解析成0x00000021,用十进制表示正好就是33。 - 接下来4个字节(byte[4..7])是
<zltail>
,用小端存储模式来解释,它的值是0x0000001D(值为29),表示最后一个数据项在byte[29]的位置(那个数据项为0x05FE14)。 - 再接下来2个字节(byte[8..9]),值为0x0004,表示这个ziplist里一共存有4项数据。
- 接下来6个字节(byte[10..15])是第1个数据项。其中,prevrawlen=0,因为它前面没有数据项;len=4,相当于前面定义的9种情况中的第1种,表示后面4个字节按字符串存储数据,数据的值为”name”。
- 接下来8个字节(byte[16..23])是第2个数据项,与前面数据项存储格式类似,存储1个字符串”tielei”。
- 接下来5个字节(byte[24..28])是第3个数据项,与前面数据项存储格式类似,存储1个字符串”age”。
- 接下来3个字节(byte[29..31])是最后一个数据项,它的格式与前面的数据项存储格式不太一样。其中,第1个字节prevrawlen=5,表示前一个数据项占用5个字节;第2个字节=FE,相当于前面定义的9种情况中的第8种,所以后面还有1个字节用来表示真正的数据,并且以整数表示。它的值是20(0x14)。
- 最后1个字节(byte[32])表示
<zlend>
,是固定的值255(0xFF)。
总结一下,这个ziplist里存了4个数据项,分别为:
- 字符串: “name”
- 字符串: “tielei”
- 字符串: “age”
- 整数: 20
(好吧,被你发现了~~tielei实际上当然不是20岁,他哪有那么年轻啊……)
实际上,这个ziplist是通过两个hset
命令创建出来的。这个我们后半部分会再提到。
好了,既然你已经阅读到这里了,说明你还是很有耐心的(其实我写到这里也已经累得不行了)。可以先把本文收藏,休息一下,回头再看后半部分。
接下来我要贴一些代码了。
ziplist的接口
我们先不着急看实现,先来挑几个ziplist的重要的接口,看看它们长什么样子:
1 | unsigned char *ziplistNew(void); |
我们从这些接口的名字就可以粗略猜出它们的功能,下面简单解释一下:
- ziplist的数据类型,没有用自定义的struct之类的来表达,而就是简单的unsigned char *。这是因为ziplist本质上就是一块连续内存,内部组成结构又是一个高度动态的设计(变长编码),也没法用一个固定的数据结构来表达。
- ziplistNew: 创建一个空的ziplist(只包含
<zlbytes><zltail><zllen><zlend>
)。 - ziplistMerge: 将两个ziplist合并成一个新的ziplist。
- ziplistPush: 在ziplist的头部或尾端插入一段数据(产生一个新的数据项)。注意一下这个接口的返回值,是一个新的ziplist。调用方必须用这里返回的新的ziplist,替换之前传进来的旧的ziplist变量,而经过这个函数处理之后,原来旧的ziplist变量就失效了。为什么一个简单的插入操作会导致产生一个新的ziplist呢?这是因为ziplist是一块连续空间,对它的追加操作,会引发内存的realloc,因此ziplist的内存位置可能会发生变化。实际上,我们在之前介绍sds的文章中提到过类似这种接口使用模式(参见sdscatlen函数的说明)。
- ziplistIndex: 返回index参数指定的数据项的内存位置。index可以是负数,表示从尾端向前进行索引。
- ziplistNext和ziplistPrev分别返回一个ziplist中指定数据项p的后一项和前一项。
- ziplistInsert: 在ziplist的任意数据项前面插入一个新的数据项。
- ziplistDelete: 删除指定的数据项。
- ziplistFind: 查找给定的数据(由vstr和vlen指定)。注意它有一个skip参数,表示查找的时候每次比较之间要跳过几个数据项。为什么会有这么一个参数呢?其实这个参数的主要用途是当用ziplist表示hash结构的时候,是按照一个field,一个value来依次存入ziplist的。也就是说,偶数索引的数据项存field,奇数索引的数据项存value。当按照field的值进行查找的时候,就需要把奇数项跳过去。
- ziplistLen: 计算ziplist的长度(即包含数据项的个数)。
ziplist的插入逻辑解析
ziplist的相关接口的具体实现,还是有些复杂的,限于篇幅的原因,我们这里只结合代码来讲解插入的逻辑。插入是很有代表性的操作,通过这部分来一窥ziplist内部的实现,其它部分的实现我们也就会很容易理解了。
ziplistPush和ziplistInsert都是插入,只是对于插入位置的限定不同。它们在内部实现都依赖一个名为__ziplistInsert的内部函数,其代码如下(出自ziplist.c):
1 | static unsigned char *__ziplistInsert(unsigned char *zl, unsigned char *p, unsigned char *s, unsigned int slen) { |
我们来简单解析一下这段代码:
- 这个函数是在指定的位置p插入一段新的数据,待插入数据的地址指针是s,长度为slen。插入后形成一个新的数据项,占据原来p的配置,原来位于p位置的数据项以及后面的所有数据项,需要统一向后移动,给新插入的数据项留出空间。参数p指向的是ziplist中某一个数据项的起始位置,或者在向尾端插入的时候,它指向ziplist的结束标记
<zlend>
。 - 函数开始先计算出待插入位置前一个数据项的长度
prevlen
。这个长度要存入新插入的数据项的<prevrawlen>
字段。 - 然后计算当前数据项占用的总字节数
reqlen
,它包含三部分:<prevrawlen>
,<len>
和真正的数据。其中的数据部分会通过调用zipTryEncoding
先来尝试转成整数。 - 由于插入导致的ziplist对于内存的新增需求,除了待插入数据项占用的
reqlen
之外,还要考虑原来p位置的数据项(现在要排在待插入数据项之后)的<prevrawlen>
字段的变化。本来它保存的是前一项的总长度,现在变成了保存当前插入的数据项的总长度。这样它的<prevrawlen>
字段本身需要的存储空间也可能发生变化,这个变化可能是变大也可能是变小。这个变化了多少的值nextdiff
,是调用zipPrevLenByteDiff
计算出来的。如果变大了,nextdiff
是正值,否则是负值。 - 现在很容易算出来插入后新的ziplist需要多少字节了,然后调用
ziplistResize
来重新调整大小。ziplistResize的实现里会调用allocator的zrealloc
,它有可能会造成数据拷贝。 - 现在额外的空间有了,接下来就是将原来p位置的数据项以及后面的所有数据都向后挪动,并为它设置新的
<prevrawlen>
字段。此外,还可能需要调整ziplist的<zltail>
字段。 - 最后,组装新的待插入数据项,放在位置p。
hash与ziplist
hash是Redis中可以用来存储一个对象结构的比较理想的数据类型。一个对象的各个属性,正好对应一个hash结构的各个field。
我们在网上很容易找到这样一些技术文章,它们会说存储一个对象,使用hash比string要节省内存。实际上这么说是有前提的,具体取决于对象怎么来存储。如果你把对象的多个属性存储到多个key上(各个属性值存成string),当然占的内存要多。但如果你采用一些序列化方法,比如Protocol Buffers,或者Apache Thrift,先把对象序列化为字节数组,然后再存入到Redis的string中,那么跟hash相比,哪一种更省内存,就不一定了。
当然,hash比序列化后再存入string的方式,在支持的操作命令上,还是有优势的:它既支持多个field同时存取(hmset
/hmget
),也支持按照某个特定的field单独存取(hset
/hget
)。
实际上,hash随着数据的增大,其底层数据结构的实现是会发生变化的,当然存储效率也就不同。在field比较少,各个value值也比较小的时候,hash采用ziplist来实现;而随着field增多和value值增大,hash可能会变成dict来实现。当hash底层变成dict来实现的时候,它的存储效率就没法跟那些序列化方式相比了。
当我们为某个key第一次执行 hset key field value
命令的时候,Redis会创建一个hash结构,这个新创建的hash底层就是一个ziplist。
1 | robj *createHashObject(void) { |
上面的createHashObject
函数,出自object.c,它负责的任务就是创建一个新的hash结构。可以看出,它创建了一个type = OBJ_HASH
但encoding = OBJ_ENCODING_ZIPLIST
的robj对象。
实际上,本文前面给出的那个ziplist实例,就是由如下两个命令构建出来的。
1 | hset user:100 name tielei |
每执行一次hset
命令,插入的field和value分别作为一个新的数据项插入到ziplist中(即每次hset
产生两个数据项)。
当随着数据的插入,hash底层的这个ziplist就可能会转成dict。那么到底插入多少才会转呢?
还记得本文开头提到的两个Redis配置吗?
1 | hash-max-ziplist-entries 512 |
这个配置的意思是说,在如下两个条件之一满足的时候,ziplist会转成dict:
- 当hash中的数据项(即field-value对)的数目超过512的时候,也就是ziplist数据项超过1024的时候(请参考t_hash.c中的
hashTypeSet
函数)。 - 当hash中插入的任意一个value的长度超过了64的时候(请参考t_hash.c中的
hashTypeTryConversion
函数)。
Redis的hash之所以这样设计,是因为当ziplist变得很大的时候,它有如下几个缺点:
- 每次插入或修改引发的realloc操作会有更大的概率造成内存拷贝,从而降低性能。
- 一旦发生内存拷贝,内存拷贝的成本也相应增加,因为要拷贝更大的一块数据。
- 当ziplist数据项过多的时候,在它上面查找指定的数据项就会性能变得很低,因为ziplist上的查找需要进行遍历。
总之,ziplist本来就设计为各个数据项挨在一起组成连续的内存空间,这种结构并不擅长做修改操作。一旦数据发生改动,就会引发内存realloc,可能导致内存拷贝。
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